Hipoteza zerowa i alternatywna
- H₀: zakłada brak efektu (np. „średnie w grupach są równe”).
- H₁: zakłada istnienie efektu (np. „średnie się różnią”).
Poziom istotności i wartość p
- Poziom istotności α (zwykle 0,05) to przyjęty próg ryzyka pomyłki.
- Wartość p to prawdopodobieństwo wyniku przy prawdziwej H₀.
- Jeśli p < α → odrzucamy H₀; jeśli p ≥ α → brak podstaw do odrzucenia H₀.
Krok po kroku
- Sformułuj H₀ i H₁.
- Sprawdź założenia (typ danych, rozkład, liczebność) i dobierz test.
- Oblicz statystykę testu i wartość p.
- Podejmij decyzję i zapisz wynik, np. t(58) = 2,34, p = 0,02.
Dwa rodzaje błędów
- Błąd I rodzaju (α): odrzucenie prawdziwej H₀ (fałszywy alarm).
- Błąd II rodzaju (β): nieodrzucenie fałszywej H₀.
- Moc testu = 1 − β; rośnie z liczebnością próby.
Potrzebujesz pomocy ze statystyką?
Wykonuję analizę statystyczną „pod klucz”: od doboru testów i sprawdzenia założeń, przez weryfikację hipotez, po gotowe tabele i wykresy w stylu APA. Jako statystyk pomogę też zinterpretować wyniki.